The use of chinst

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09/2022

El uso de barbijos está dificultando el funcionamiento de los sistemas de reconocimiento facial.According to a study by the National Institute of Standards and (NIST) of the US. UU, que implicó el análisis de 89 algoritmos de los más actualizados actualmente, se identificaron tasas de error de entre 5 y 50% cuando se añadía un tapabocas al rostro que se buscaba reconocer.

“We began focusing on how an algorithm developed before the pandemic could affect it by people with facial masks. Más adelante, este verano, planeamos probar la precisión de los algoritmos que se desarrollaron intencionalmente teniendo en cuenta los rostros con tapabocas“, dijo en el comunicado oficial Mei Ngan, científico informático del NIST y autor del informe.

Understanding the functioning of this type of algorithm within the framework of this new normality that implies the almost continuous use of tapping is useful taking into account that this biometric factor is used to unlock the phone, as well as to verify identity in other types of other types of devices.In this sense it can also be a challenge for control and surveillance systems based on these data.

The research team digitally applied chins to the original photos of different faces, with the aim of testing the performance of the algorithms.In the study different variants of digital tapping were used that contemplated various shapes, color and coverage levels.

El uso de barbijo dificulta el reconocimiento facial: los algoritmos pueden fallar la mitad de las veces

En el estudio concluyeron que los algoritmos más sofisticados fallaban aproximadamente el 5% de las veces e incluso muchos llegaron a tener una tasa de error de entre el 20 y el 50%.

Errors in facial recognition can take the form of a "false negative", where the algorithm cannot match two photos of the same person, or a "false positive", where he incorrectly indicates a coincidence between photos of two different people,It stands out in the report

Además, los investigadores concluyeron que cuanto más cubra la nariz una máscara, menor será la precisión del algoritmo.

También comprobaron que la forma y el color de un barbijo son importantes: las tasas de error del algoritmo fueron usualmente más bajas con las máscaras redondas.In turn, black cappes further affected algorithm performance compared to blue.Anyway, in relation to this point, the report stands out that due to time and resources limitations, the equipment could not conclude the color effect.

This work was carried out in collaboration with the Directorate of Science and the Department of National Security, the Office of Biometric Identity Management and Customs and Border Protection.

The use of chinies generated a new challenge in the field of artificial intelligence.It would not surprise that in the future companies take into account this element to refine the operation of their algorithms. De hecho, en mayo, se supo que Apple añadió cambios en el código en iOS 13.5, sistema operativo móvil para iPhone y iPad, con el objetivo de que sea más sencillo desbloquear el celular cuando se esté utilizando barbijo.

As you can see in shared videos at the time, the Apple devices that integrate facial recognition will immediately jump to the screen that requires the entry of the numerical code if it is detected that the user has a mask, an increasingly widespread prevention measureRoot of Coronavirus advance.

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  • Do masks deceive facial recognition?

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